良質なアウトバウンドリンクを持つユーザトップ20
減衰係数d * ランクがリンクを経由して流出するランクの合計になるので、これをお気に入り数で割れば、1お気に入り当たりが担うランク流量となる。リンクの品質*1を定量的に表す一つの方法となるだろう。
ということで早速ランキング。ちなみにSQLはこんな感じ：
select distinct u.hatena_id, s.favorite_rank/(1+s.favoring_count) as link_rank
from hatebu_statistics s, hatebu_user u where s.user_id=u.record_id order by link_rank desc;お気に入り登録が無い人も居るので分母に1足しました。仮にお気に入りを一つ増やした場合の値ということで(正確にはお気に入りを増やしたり減らしたりすることでランク自体が変化しそうですが。)
結果:
hatena_id | favorite_rank | favored_count | favoring_count | link_rank -----------------+---------------+---------------+----------------+---------------------- xxxxxxxx | 6.22325 | 22 | 0 | 6.22324514389038 xxxx-xx | 11.7519 | 66 | 1 | 5.8759651184082 xxxxxx | 5.53185 | 99 | 0 | 5.53185081481934 xxxxxx | 10.771 | 6 | 1 | 5.38550519943237 xxxxxxxx | 4.45794 | 3 | 0 | 4.45793676376343 xxxxxx | 20.1405 | 448 | 4 | 4.02810401916504 xxxxxxxxxx | 3.7589 | 67 | 0 | 3.75889897346497 xxxxx | 2.98728 | 2 | 0 | 2.9872829914093 xxxxx | 2.65447 | 13 | 0 | 2.65447497367859 xxxxxxxxx | 5.16134 | 22 | 1 | 2.58067154884338 xxxxxxx | 2.55954 | 10 | 0 | 2.55953502655029 xxxxxxxxxx | 4.85579 | 6 | 1 | 2.4278929233551 xxxxxxxx | 4.82914 | 79 | 1 | 2.41456842422485 xxxxx | 7.14518 | 58 | 2 | 2.38172737757365 xxxxxxxxxx | 2.3427 | 60 | 0 | 2.34270000457764 xxxxxxx | 2.18981 | 15 | 0 | 2.18981409072876 xxxxxxxx | 4.13302 | 31 | 1 | 2.06650853157043 xxxxxxxx | 1.99515 | 8 | 0 | 1.99514698982239 xxxx | 1.99163 | 57 | 0 | 1.9916330575943 xxxx_xxxx | 1.75877 | 53 | 0 | 1.75877499580383
xxxxxxxxとかxxxx-xxにお気に入られたらかなりHFRがあがります。
xxxxxxxxxxxとかxxxxxはお気に入り数が多いので1お気に入り当たりの寄与は少ないようだ。
